1. El proceso de la toma de decisiones
2. Los modelos en la toma de decisiones
3. Clasificación de modelos

1. PROGRAMACIÓN LINEAL (3 sesiones)

1. Ejemplos de aplicación del modelo de Programación Lineal
2. Representación Gráfica
3. Solución de problemas con LINDO

(4 sesiones)

1. Forma Canónica
2. Representación Matricial
3. Soluciones básicas, factibles y óptimas
4. Teorema Fundamental de la Programación Lineal
5. Convexidad
6. Extremos y soluciones básicas

1. MÉTODO SIMPLEX (4 sesiones)

1. Determinación de soluciones básicas
2. Pivoteo
3. Soluciones Iniciales.
4. Método de las Dos Fases y Método M
5. Casos Especiales

1. DUALIDAD Y SENSIBILIDAD (4 sesiones)

1. El Problema Dual
2. Teorema de Dualidad
3. Condiciones de Optimalidad
4. Método Dual Simplex
5. Sensibilidad
6. Interpretación Económica de la Dualidad

1. PROGRAMACIÓN MULTIOBJETIVO (dos sesiones)

1. Objetivos Individuales y Objetivos Múltiples
2. Formulación de problemas Multiobjetivo. Aplicaciones
3. Algoritmo de Ponderación
4. Algoritmo de Preferencias

1. PROGRAMACIÓN ENTERA (6 sesiones)

1. Ejemplos de Aplicación
2. El Principio de Ramificación y Acotamiento
3. Enumeración Implícita
4. Planos Cortantes
5. Problemas de Transporte, Asignación y Transbordo

1. PROGRAMACIÓN NO-LINEAL (7 sesiones)

1. El Modelo General de Programación Matemática
2. Programación No-Lineal sin Restricciones
3. Algoritmos para Problemas sin Restricciones
4. Programación No-Lineal con Restricciones
5. Condiciones de Optimalidad de Primer y Segundo Orden
6. Programación Cuadrática. Algoritmos
7. Algoritmos de Programación No-Lineal con Restricciones Generales: Gradiente, Gradiente Reducido, Gradiente Conjugado
8. Lagrangianos Aumentados, Programación Cuadrática Recursiva